Data-driven: como os dados participam das decisões nas empresas?

Uma abordagem sobre o uso de informações na gestão dos negócios, a integração de tecnologias e a participação das equipes nos processos de análise.

Vendas, atendimento, operações, sistemas e plataformas digitais geram informações que podem ajudar as empresas a compreender melhor suas atividades. Com a ampliação dos recursos de armazenamento e análise, esses dados passaram a ocupar um espaço cada vez mais relevante no planejamento e na gestão dos negócios.

É nesse contexto que se insere o conceito de data-driven, associado à utilização de dados como parte dos processos de análise e tomada de decisão.

Como funciona uma cultura data-driven?

Uma empresa orientada por dados incorpora informações às suas atividades de gestão, utilizando indicadores e análises para acompanhar resultados, investigar situações e avaliar possibilidades.

Esse processo envolve diferentes etapas: coleta, armazenamento, integração, tratamento e interpretação dos dados. Ferramentas de Business Intelligence (BI), por exemplo, permitem reunir informações de diferentes fontes e apresentá-las por meio de relatórios e dashboards.

A utilização desses recursos também depende da compreensão dos indicadores e de sua relação com os objetivos de cada área. Para isso, é importante que as equipes tenham acesso a informações confiáveis e saibam como utilizá-las em suas atividades.

Os elementos envolvidos nesse processo

A adoção de uma cultura orientada por dados envolve diferentes frentes de trabalho:

• Qualidade dos dados: verificação de consistência, atualização e integridade das informações utilizadas nas análises.

• Integração entre sistemas: conexão de diferentes fontes para reunir informações relevantes sobre as operações.

• Governança de dados: definição de critérios de acesso, responsabilidades, padrões e políticas de utilização.

• Ferramentas de análise: utilização de plataformas de BI, analytics e visualização de dados.

• Capacitação das equipes: desenvolvimento de conhecimentos que permitam interpretar indicadores e relacioná-los às atividades do negócio.

Essas frentes envolvem profissionais de desenvolvimento, engenharia de dados, infraestrutura, segurança da informação, análise de negócios e gestão.

Como os dados são utilizados nas decisões?

Imagine uma empresa que identifica uma redução na taxa de conversão de vendas.

A partir desse indicador, a equipe pode investigar diferentes aspectos da operação, como origem dos clientes, comportamento de navegação, desempenho das campanhas e etapas do processo comercial.

A análise dessas informações permite levantar hipóteses, identificar possíveis fatores relacionados ao resultado e avaliar medidas que possam contribuir para melhorar o desempenho.

Situações semelhantes acontecem em áreas como finanças, logística, atendimento e recursos humanos, nas quais os indicadores ajudam a acompanhar processos e compreender variações nos resultados.

O papel da tecnologia e da inteligência artificial

A evolução das plataformas de dados, da computação em nuvem e da inteligência artificial tem ampliado os recursos disponíveis para análise das informações.

Tecnologias como processamento distribuído, machine learning e ferramentas de análise preditiva permitem trabalhar com grandes volumes de dados, identificar padrões e desenvolver modelos que auxiliam na avaliação de cenários.

Nesse ambiente, profissionais de engenharia de dados atuam na construção e manutenção das estruturas de armazenamento e processamento. Cientistas e analistas de dados participam da investigação das informações e da elaboração de análises que apoiam diferentes áreas da organização.

A participação das equipes

A utilização de dados também faz parte da rotina de profissionais que não trabalham diretamente com tecnologia ou análise.

Gestores, analistas, equipes comerciais e responsáveis por operações utilizam indicadores para acompanhar suas atividades, avaliar resultados e planejar ações.

Essa participação depende de familiaridade com os dados disponíveis e compreensão dos critérios utilizados na construção dos indicadores. A troca de informações entre as áreas também contribui para que as análises considerem diferentes aspectos da operação.

Dados na rotina dos negócios

A construção de uma cultura data-driven envolve tecnologia, processos e desenvolvimento profissional. Sua aplicação acontece gradualmente, à medida que as empresas incorporam informações às atividades de planejamento, acompanhamento e gestão.

Para os profissionais de tecnologia, esse cenário amplia as possibilidades de atuação em áreas como engenharia de dados, arquitetura, integração, segurança e analytics. Para as áreas de negócio, oferece recursos adicionais para compreender operações e acompanhar resultados.

A utilização consistente dessas informações passa a fazer parte da dinâmica de trabalho das equipes e das decisões que orientam os negócios.